向兴刚;马震;张燕;惠婷;顾晶亮;目的 构建基于整合中医辨证分型与现代医学指标的蛛网膜下腔出血(SAH)预后风险评估模型,并验证其预测效能。方法 回顾性收集SAH患者342例,按7∶3比例随机分为训练组(240例)和验证组(102例),并对两组患者进行中医辨证分型。根据90 d改良Rankin量表(MRS)评分将两组患者分为预后良好组(MRS评分≤2分)和预后不良组(MRS评分>2分)。采用回归分析确定预后独立危险因素,将差异有统计学意义(P<0.05)的因素纳入多因素Logistic回归分析确定预后独立危险因素,基于回归系数构建Logistic回归预测模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及Bootstrap法内部验证评估模型性能。结果 Hunt-Hess分级(OR=2.763,95%CI:1.872,4.075,P<0.001)、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分(OR=0.782,95%CI:0.681,0.897,P=0.001)、动脉瘤大小(OR=1.253,95%CI:1.056,1.487,P=0.010)、痰热瘀阻证(OR=3.214,95%CI:1.764,5.856,P<0.001)及气虚血瘀证(OR=2.457,95%CI:1.349,4.478,P=0.003)为SAH患者预后不良的独立危险因素。基于上述因素构建的Logistic回归预测模型在训练组中表现优异[曲线下面积(AUC)=0.862,95%CI:0.813,0.911],验证组中亦显示良好预测能力(AUC=0.843,95%CI:0.769,0.917)。校准曲线显示模型预测与实际观察结果高度一致(Hosmer-Lemeshow检验,P=0.713)。结论 本研究成功构建并验证了SAH预后风险Logistic回归预测模型,该模型具有良好的预测性能,可为SAH临床个体化干预提供理论依据。
2025年18期 v.66 1916-1924页 [查看摘要][在线阅读][下载 1371K] [下载次数:11 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ]